Table des matières
1. L’IA et les agences digitales : où en est-on en 2025 ?
2. Comment l’IA redéfinit les business models des agences digitales
3. Les nouvelles offres impulsées par l’IA
4. Typologie des agences selon leur maturité IA
5. Projections à 3 ans (2028) : Comment les agences vont-elles évoluer ?
6. Opportunités stratégiques pour les agences
7. Checklist : Comment devenir une agence IA-ready
Conclusion
Introduction
L’IA transforme le marketing. Et par extension, elle transforme les agences qui façonnent ce marketing.
Depuis l’explosion publique des IA génératives en 2023, les agences digitales font face à un double défi : intégrer intelligemment ces nouvelles technologies, tout en conservant la valeur ajoutée humaine qui les différencie.
Loin d’être une simple évolution d’outillage, cette transition annonce une refonte profonde des business models, des modes de travail et des attentes des clients.
Dans ce livre blanc, nous proposons :
- Un état des lieux concret de l’adoption de l’IA dans les agences françaises et internationales.
- Une analyse des impacts sur l’économie des agences.
- Des projections à trois ans sur les métiers, les offres et les compétences clés.
- Des pistes d’action immédiates pour les agences souhaitant garder une longueur d’avance.
L’objectif :
Permettre aux décideurs d’agences de comprendre les enjeux, d’identifier des opportunités stratégiques, et d’aborder la révolution IA comme une formidable chance de croissance.
1. L’IA et les agences digitales : où en est-on en 2025 ?
L’intelligence artificielle est devenue en quelques mois un sujet central pour l’ensemble de l’écosystème marketing. Des premiers essais enthousiastes avec ChatGPT en 2023 aux projets plus structurés de 2024, les agences digitales ont entamé une véritable transformation. Mais où en sont-elles réellement aujourd’hui ?
Une adoption massive mais encore désorganisée
Selon une étude récente menée par HubSpot (2024), 67 % des agences marketing à travers le monde déclarent utiliser au moins un outil d’intelligence artificielle générative dans leurs opérations quotidiennes. Pourtant, cette adoption reste souvent partielle et opportuniste : la majorité des usages recensés concernent des tâches limitées telles que la génération de contenus textuels, la création de visuels ou l’assistance à la rédaction de publicités.
➔ Exemple France :
L’agence parisienne Big Success utilise Jasper.ai pour générer des premiers drafts de pages d’atterrissage, permettant de réduire leur temps de production de 30 % sur certains projets.
➔ Exemple USA :
L’agence de performance Tinuiti (New York) a intégré une chaîne automatisée combinant ChatGPT, Copy.ai et des outils d’AB testing pour accélérer la production de variantes d’annonces Google Ads.
Cependant, seuls 25 % des dirigeants d’agences déclarent avoir mis en place un véritable plan stratégique IA visant à transformer leur modèle de production et de services (source : Gartner, 2024). Dans la majorité des cas, l’IA est donc utilisée comme un outil ponctuel plutôt qu’un levier structurant.
Les usages actuels de l’IA dans les agences
Voici les principales catégories d’utilisation recensées :
| Usage | Description | Outils utilisés |
| Création de contenus | Rédaction de blogs, posts sociaux, newsletters | Jasper, ChatGPT, Copy.ai |
| Publicité digitale | Génération d’annonces, optimisation dynamique d’assets | AdCreative.ai, Canva AI |
| Community Management | Génération de réponses automatiques, planification de posts | Buffer AI, Sprout Social |
| Génération de leads | Enrichissement de données, scoring prédictif | Clearbit, Epsimo AI |
À noter que les agences B2B sont généralement plus avancées dans l’utilisation de l’IA pour la prospection et la génération de leads, tandis que les agences B2C exploitent davantage l’IA pour la création de contenus et la personnalisation.
Cette adoption rapide, bien qu’inégale, a déjà des conséquences profondes sur les modèles économiques des agences. Entre pressions sur les marges, évolution des attentes clients et montée d’une nouvelle concurrence agile, il devient urgent pour les agences de repenser leur positionnement.
2. Comment l’IA redéfinit les business models des agences digitales
Si l’adoption de l’intelligence artificielle permet aux agences de gagner en efficacité, elle bouleverse aussi en profondeur leurs modèles économiques traditionnels. Ce changement ne se limite pas à un simple gain de productivité : il transforme la perception de la valeur aux yeux des clients, la structure de coût interne, et l’équilibre concurrentiel du marché.
Pression sur les prix et attentes des clients
Désormais conscients que certaines tâches marketing peuvent être automatisées ou accélérées grâce à l’IA, les clients deviennent plus exigeants. Ils attendent à la fois des délais plus courts, des coûts optimisés, et un niveau de personnalisation accru.
➔ Témoignage anonyme (exemple France) :
« Depuis que nos clients savent que nous utilisons des outils IA, ils négocient systématiquement nos devis, en arguant que nous devons facturer moins puisqu’on ‘appuie sur un bouton’. »
— Directeur d’une agence de communication digitale (Lyon)
Conséquence : les agences ne peuvent plus baser leur pricing uniquement sur le temps passé, mais doivent articuler leur offre autour de valeurs ajoutées non substituables : stratégie, créativité humaine, expertise sectorielle.
Montée d’une concurrence ultra-agile
L’IA a abaissé les barrières à l’entrée. Aujourd’hui, un freelance équipé de quelques outils IA bien configurés peut rivaliser sur certains aspects avec des structures bien établies. Ce phénomène favorise l’émergence de micro-agences IA natives, très spécialisées, capables de proposer des offres packagées à des tarifs extrêmement compétitifs.
➔ Exemple USA :
À Miami, la startup Growth School propose des packs marketing complet (ads + site vitrine + campagne emailing) pour 499 $, réalisés en 72h avec 80 % d’automatisation IA.
Supporting Fact :
- Selon Forrester (2025), 45 % des projets marketing inférieurs à 20 000 $ pourraient basculer vers des prestataires semi-automatisés d’ici 2027.
L’évolution vers un modèle « résultat-driven »
Sous la pression du marché, de plus en plus d’agences migrent d’un modèle « facturation horaire » vers des modèles orientés résultats :
| Ancien modèle | Nouveau modèle IA-Ready |
| Tarif au jour/homme | Tarif par livrable / par résultat atteint |
| Suivi du temps passé | Suivi des KPI obtenus |
| Ventes de prestations standards | Ventes de « packs IA + expertise » personnalisés |
➔ Exemple France :
Une agence de marketing B2B à Paris propose désormais une facturation sur la base de « 100 leads qualifiés générés » plutôt que sur le volume horaire consacré à la prospection.
Les risques pour les agences qui tardent
- Érosion des marges face à une concurrence moins chère.
- Perte de valeur perçue si l’offre n’est pas adaptée aux nouveaux standards IA.
- Difficulté à recruter et retenir des talents attirés par les agences plus innovantes.
Chiffre clé :
- 63 % des talents marketing interrogés en 2025 privilégient les agences qui intègrent des outils IA avancés dans leur stack quotidienne (source : McKinsey Talent Report, 2025).
Pour répondre à ces défis, certaines agences n’ont pas attendu pour réinventer leurs offres, créant de nouveaux services où l’IA n’est pas un gadget mais le moteur principal de la valeur délivrée.
3. Les nouvelles offres impulsées par l’IA
L’essor de l’intelligence artificielle ne se contente pas d’optimiser les services existants : il ouvre la voie à de nouvelles offres commerciales. Les agences qui capitalisent rapidement sur ces possibilités prennent une longueur d’avance significative.
3.1. Packs de contenus générés et optimisés par IA
Les agences proposent désormais des formules packagées combinant création de contenus et optimisation automatique pour le SEO ou les réseaux sociaux.
➔ Exemple France :
Une agence spécialisée en e-commerce propose un « Pack 30 articles SEO + visuels IA Midjourney + maillage interne » livrable en 10 jours à un prix compétitif.
➔ Exemple USA :
L’agence MarketMuse vend des bundles « Content Clusters » entièrement mappés et générés par IA, à destination des SaaS.
Chiffre clé :
- 52 % des agences ayant adopté la génération IA de contenu déclarent avoir réduit leur time-to-market de 40 % (source : Content Marketing Institute, 2024).
3.2. Campagnes publicitaires auto-optimisées
Grâce à l’IA, certaines agences offrent désormais des campagnes ads dynamiques capables de :
- Générer automatiquement plusieurs variantes créatives.
- A/B tester et auto-optimiser les annonces en fonction de la performance.
➔ Exemple USA :
L’agence Viral Nation a mis en place un système de création d’annonces TikTok assisté par IA, qui génère en continu de nouvelles variations selon les signaux d’engagement.
3.3. Diagnostic marketing et scoring IA
Certaines agences introduisent des services d’audit marketing augmentés par IA, capables de :
- Évaluer la qualité des assets existants (sites, contenus, ads).
- Enrichir et scorer automatiquement les bases de données de leads.
➔ Exemple France :
Une agence lyonnaise propose un audit SEO IA en 72h : crawl, analyse, priorisation des actions… le tout automatisé avec des outils comme Screaming Frog + GPT-4.
3.4. Déploiement d’agents commerciaux IA pour les clients
Les agences les plus avancées proposent à leurs clients des agents IA spécialisés pour:
- Générer automatiquement des leads (virtual SDR).
- Relancer et qualifier les prospects de manière intelligente.
➔ Exemple modèle Epsimo AI :
Déployer en marque blanche un agent Epsimo AI qui agit comme assistant commercial pour les comptes clients, générant des conversations qualifiées sans intervention humaine lourde.
Résumé visuel rapide des nouvelles offres IA
| Offre IA | Bénéfice client | Positionnement agence |
| Packs de contenus IA | Vitesse de production | Agence rapide et économique |
| Campagnes ads IA | Amélioration continue des performances | Agence orientée résultats |
| Audit IA | Diagnostic rapide et expert | Agence conseil premium |
| Agents commerciaux IA | Génération automatisée de business | Agence innovante et proactive |
Mais toutes les agences n’abordent pas cette transformation avec le même niveau de préparation. Explorons ensemble la typologie des agences selon leur maturité face à l’IA.
4. Typologie des agences selon leur maturité IA
Toutes les agences n’abordent pas l’intégration de l’intelligence artificielle avec la même vitesse ni la même profondeur. On observe aujourd’hui trois grands profils : des explorateurs curieux mais désorganisés, des intégrateurs en structuration, et des architectes IA-first qui repensent totalement leur modèle. Cette typologie aide à mieux se situer — et à projeter les prochaines étapes.
Les Explorateurs : les pionniers tâtonnants
Profil :
Ce sont les agences qui testent l’IA sans stratégie globale. Leur usage est ponctuel, souvent initié par des individus curieux plutôt que par un plan de transformation structuré. L’IA y est vue comme un gadget utile, non comme un levier différenciateur.
Exemples d’usages :
- Utilisation de ChatGPT pour écrire des posts LinkedIn ou trouver des idées de contenus.
- Création rapide de visuels via Canva AI ou DALL·E pour répondre à un brief client de dernière minute.
Exemple réel :
De nombreuses agences indépendantes ou freelances en France utilisent ponctuellement Notion AI ou ChatGPT pour accélérer la production de pitchs, sans que cela n’impacte la structure de leur offre. Un exemple typique : une micro-agence social media parisienne a commencé à utiliser ChatGPT pour suggérer des captions Instagram, mais continue à facturer à la journée sans revoir ses livrables ou son pricing.
Forces :
- Agilité, curiosité, rapidité de test.
Faiblesses :
- Aucun avantage compétitif réel.
- Risque de baisse de qualité si l’IA est utilisée sans relecture ni valeur ajoutée humaine.
Les Intégrateurs : les agences en transition
Profil :
Ces agences ont franchi un cap. L’IA est intégrée à certains processus (production de contenus, création publicitaire, scoring de leads), avec des outils choisis, des workflows documentés et des gains de productivité mesurables.
Exemples d’usages :
- Génération de blogs optimisés SEO avec Jasper + SurferSEO.
- Automatisation partielle de campagnes emailing avec personnalisation via GPT + Zapier.
- Enrichissement et segmentation des leads avec Clearbit ou Epsimo AI.
Exemple France – Big Success
Cette agence marketing utilise Jasper.ai pour la rédaction d’éléments de landing pages et Copy.ai pour accélérer la génération de textes publicitaires. Le workflow IA est intégré dans Trello pour les chefs de projets, avec des templates IA bien définis par typologie de campagne.
Exemple USA – Tinuiti
Agence américaine très orientée performance, Tinuiti a intégré ChatGPT et Copy.ai à son processus Google Ads, permettant aux équipes de générer rapidement plusieurs variantes d’annonces et de les tester dynamiquement.
Forces :
- Gains de temps et de scalabilité visibles.
- Début de repositionnement possible sur l’efficacité augmentée.
Faiblesses :
- Manque de cohérence stratégique IA à l’échelle de l’entreprise.
- Risque de dépendance à quelques outils ou talents.
Les Architectes : les agences IA-first
Profil :
Les agences architectes conçoivent leurs offres autour de l’IA. Elles ont intégré l’IA comme levier stratégique différenciant : dans la proposition de valeur, la promesse commerciale, et l’expérience client. Elles vendent des services que l’IA rend possibles – et non simplement améliorés.
Exemples d’usages :
- Déploiement d’agents commerciaux IA pour le compte de leurs clients.
- Campagnes publicitaires 100 % auto-optimisées avec intelligence comportementale.
- Création d’offres hybrides IA + conseil (ex : audit automatisé + workshop stratégique).
Exemple France – Artefact
Artefact est une agence data-driven qui conçoit des écosystèmes d’activation marketing propulsés par IA. Elle utilise des modèles de machine learning sur mesure pour segmenter les audiences, personnaliser les campagnes et piloter les investissements publicitaires en temps réel via Google Cloud AI.
Exemple UK – The & Partnership (campagne Lexus)
Cette agence a orchestré, avec IBM Watson, la première publicité automobile au monde écrite par une IA : “Driven by Intuition” pour Lexus. Watson a analysé 15 années de campagnes performantes pour générer un script émotionnel que l’agence a produit et finalisé. C’est un exemple concret d’orchestration IA + création humaine de haut niveau.
Exemple France – Ekimetrics
Cabinet expert en marketing mix modeling, Ekimetrics utilise des algorithmes de machine learning pour déterminer le poids réel de chaque levier (TV, social, display…) sur les ventes. Cela permet aux clients de prendre des décisions budgétaires basées sur des modèles IA robustes.
Forces :
- Forte valeur ajoutée perçue.
- Possibilité de marges accrues grâce à l’automatisation.
- Positionnement différenciant sur le marché.
Faiblesses :
- Investissements importants en structuration, formation et outils.
- Nécessité de mise à jour continue pour rester en tête.
Que vous soyez aujourd’hui explorateur, intégrateur ou architecte, la question n’est plus de savoir si l’IA va transformer votre agence, mais comment et à quel rythme vous choisirez de l’intégrer intelligemment.
5. Projections à 3 ans (2028) : Comment les agences vont-elles évoluer?
L’intelligence artificielle dans le marketing n’en est qu’à ses débuts. Ce que nous observons aujourd’hui n’est que la première vague d’un mouvement bien plus profond. D’ici 2028, plusieurs tendances majeures vont redessiner complètement le paysage des agences digitales.
5.1. L’IA deviendra omniprésente et invisible
Tout comme personne ne parle aujourd’hui d’“avoir Internet”, l’IA deviendra un socle technologique banal intégré à tous les outils marketing :
- Content Management Systems (CMS)
- Outils CRM
- Plateformes publicitaires
- Systèmes d’automatisation emailing
Conséquence pour les agences :
Se différencier ne reposera plus sur l’utilisation de l’IA elle-même, mais sur l’orchestration intelligente et la stratégie personnalisée autour de cette IA.
5.2. Explosion de l’hyper-personnalisation
L’IA va permettre de créer des expériences clients :
- Hyper-ciblées (par comportement individuel et non plus par segment).
- Évolutives en temps réel (landing page, email, publicité s’adaptant automatiquement à l’utilisateur).
Exemple projeté :
Un visiteur arrive sur une landing page : en fonction de son historique, de ses précédentes recherches, de son profil LinkedIn enrichi, le texte, les visuels et même les CTA s’adaptent dynamiquement sans intervention humaine.
5.3. Nouveaux métiers, nouvelles compétences
Face à la montée en puissance des IA génératives et analytiques, de nouveaux métiers émergent déjà dans les agences, comme :
- AI Whisperers : spécialistes du prompting et du fine-tuning.
- Automation Architects : concepteurs d’écosystèmes marketing auto-apprenants.
- AI Performance Managers : garants de l’optimisation continue des campagnes IA.
Chiffre clé :
- Selon McKinsey (2025), 23 % des rôles en agence pourraient être liés directement à la gestion ou à l’orchestration d’outils IA d’ici 2028.
6. Opportunités stratégiques pour les agences
Dans ce nouveau contexte, les agences qui agiront rapidement pourront s’emparer d’opportunités majeures.
6.1. Recentrer la valeur sur l’intelligence humaine
Si l’IA réduit la part de production mécanique, elle met en lumière la valeur stratégique humaine :
- Penser des campagnes complexes.
- Comprendre la psychologie client.
- Prioriser les bons leviers de croissance.
Exemple concret :
Une campagne émotionnelle pour un lancement de produit ne pourra pas être 100% IA sans perdre en authenticité. Le rôle de l’agence sera d’orchestrer l’IA avec un storytelling humain puissant.
6.2. Packager des offres hybrides
Les clients attendront des solutions intégrées :
- Diagnostic rapide IA ➔
- Proposition stratégique humaine ➔
- Exécution automatisée IA.
Exemple France :
Une agence propose un « Audit IA + Roadmap Go-to-Market » en 15 jours, mêlant data IA et workshop collaboratif humain.
6.3. Nouer des partenariats IA en marque blanche
Au lieu de tout développer en interne, les agences agiles choisiront d’externaliser certains services à des partenaires spécialisés comme Epsimo AI :
- Agents de génération de leads
- Enrichissement de données prospects
- Automatisation de campagnes personnalisées
Avantage :
Accélérer la transformation sans immobiliser massivement des ressources internes.
7. Checklist : Comment devenir une agence IA-ready
Pour passer concrètement à l’action, voici un plan simple, en 6 étapes :
7.1. Faire un audit interne des usages actuels
- Où l’IA est-elle déjà utilisée ?
- Quelles tâches sont les plus chronophages ?
- Où peut-elle créer immédiatement de la valeur ?
Conseil pratique :
Réaliser une cartographie rapide des tâches par service.
7.2. Prioriser 2 à 3 cas d’usage IA concrets
- Choisir des projets pilotes avec ROI rapide.
- Exemples : création de contenu, enrichissement de leads, génération de visuels.
Éviter : vouloir tout transformer d’un coup.
7.3. Sélectionner des partenaires IA fiables
- Travailler avec des solutions éprouvées (ex: Epsimo AI pour l’enrichissement et les agents commerciaux IA).
- Privilégier des outils ouverts, intégrables facilement.
7.4. Former et acculturer les équipes
- Organiser des ateliers IA réguliers.
- Développer une culture de l’optimisation IA au service du client, pas en remplacement.
7.5. Adapter les offres commerciales
- Proposer des « packs IA-enhanced » visibles dans vos présentations commerciales.
- Communiquer clairement la valeur combinée IA + expertise humaine.
7.6. Communiquer sur votre transformation IA
- Blogposts, études de cas, posts LinkedIn montrant votre maîtrise de l’IA.
- Positionner votre agence comme innovante ET humaine.
Conclusion
L’intelligence artificielle n’est plus un sujet d’avenir : elle façonne déjà le présent des agences marketing.
Celles qui sauront intégrer l’IA dans leurs offres et leur culture, sans sacrifier leur ADN humain, seront les grandes gagnantes des prochaines années.
Plus qu’un outil, l’IA est un partenaire stratégique pour :
- Produire mieux et plus vite.
- Accompagner les clients avec plus de pertinence.
- Inventer de nouveaux modèles économiques.
Pour franchir ce cap, il est crucial de s’entourer des bons partenaires technologiques, d’expérimenter rapidement, et d’intégrer l’IA au cœur de la valeur délivrée à vos clients.
👉 Chez Epsimo AI, nous accompagnons les agences dans cette transition en leur proposant des solutions IA en marque blanche adaptées à leurs enjeux.
Prenez une longueur d’avance. Parlons-en.
